对标贝尔实验室可能有点难。
当今国内顶级企业的顶级科学实验室还是有一些的。（大多数情况下，研发和科学研究不能混为一谈）
一、华为中央实验室（华为2012实验室）
网络上的相关资料不多
中央实验室二级部门包括：中央硬件工程学院、海思、研发能力中心、中央软件院
研究方向：新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等
诺亚方舟实验室包括：自然语言处理和信息检索部门、大规模数据挖掘和机器学习部门、社交媒体和移动智能部门、人机交互系统部门、机器学习理论部门
人名实验室：香农实验室（信息存储、分布式计算）、高斯实验室（数据库）、谢尔德实验室（安全）、欧拉实验室（操作系统）、图灵实验室（处理器）
海外研究所：法国研究所（数学、美学、家庭终端和无线标准）、俄罗斯研究所（算法、数学）加拿大研究所（5G）、日本研究所（材料研究）、印度研究所（软件支付）
二、阿里巴巴达摩院官方网站
学术委员会由一批两院院士、美国工程院院士、IEEE Fellow领衔，由北京大学信息与工程科学部主任、北京理工大学副校长、浙江大学校长、北京大学信息科学技术学院院长、华盛顿大学计算机科学与工程学院院长、哥伦比亚大学数据科学研究所主任等人组成，阿里巴巴全球数学竞赛也是出于阿里巴巴达摩院。
实验室（研究方向）：
机器智能序列：语音实验室、视觉实验室、语音技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室
数据计算序列：计算技术实验室、智能计算实验室、数据库与存储实验室
金融科技序列：金融智能实验室、区块链实验室、生物识别实验室
X实验室序列：量子实验室、人工智能实验室
机器人序列：自动驾驶实验室
联合实验室：
阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心、清华大学-阿里巴巴自然交互体验联合实验室、阿里巴巴-南洋理工大学联合研究学院、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、达摩院-交通运输部公路院车路协同联合实验室
三、百度研究院官方网站
百度首席技术官王海峰领衔，院长。JeffreyVitter（前密西西比大学校长）和David Belanger（前AT&T实验室首席科学家，副总裁）分别担任理事会成员，隶属于百度AI技术平台体系（AIG）。
下设实验室：
深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）、认知计算实验室（CCL）、量子计算研究所（IQC）
四、腾讯AILAB官方网站
70余位来自世界知名院校的科学家，以及300多位经验丰富的应用工程师。
研究领域（四大领域）：
计算机视觉研究方向：图像/视频编辑，生成，分析，理解；物体/人脸检测，跟踪，和识别；文字识别，3D视觉，SLAM，基于视觉的强化学习。
语音识别研究方向: 语音增强，声学/语言模型，语音合成。
自然语言处理研究方向：语义分析，知识推理，智能问答，机器翻译等。
机器学习研究方向：机器学习理论，数值优化，大规模分布式计算，异构计算;监督，无监督和强化学习。
应用领域（四大领域）：
游戏AI核心领域：围棋AI绝艺，其他腾讯游戏；支持中国排名第一的线上游戏提供商。
内容AI核心领域：搜索、个性化推荐、内容生成；应用于中国排名第一的线上视频、音乐、阅读平台和新闻app。
平台AI核心领域：机器翻译、聊天机器人、语音识别、敏感性分析；通过强大的工具和服务将AI技术带给开发者，以加速技术创新。
